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等离子旋转电极雾化模拟器

PSD-PREP设计用于对等离子旋转电极雾化(PREP, Plasma Rotating Electrode Process)过程的粒度分布进行快速数值计算,模型基于最大熵原理,保持其工程稳定性。与粒度分布相关的筛分过程、堆积过程、比表面积等核心参数可以直接被数值求解。您可以使用PSD-PREP做大量的模拟实验探索,这将大幅度简化您的工艺调参和粉末粒度分布(PSD, Particle Size Distribution)控制代价。
PSD-PREP

典型的计算功能

PSD-PREP基于LUIKit框架设计,具有如下主要计算功能

PREP全尺寸粒度分布求解

基于材料属性与工艺参数,即可计算全尺寸粒度分布。用户可获取连续光滑PSD曲线或者任意粒度区间占比数据。计算结果可以替代或超越现有筛分、激光粒度测试方法(需要PSD-Analyzer)。

内置了多种有效PSD算法

除却已有的Single-DDF以及Liu-Model(双峰)以外,PSD-PREP还内置了多种有效区分材料状态差异(例如偏析)的统一算法。算法研究与模块升级也将随软件持续迭代更新。

任意区间粉体性能模拟

通过PSD-Analyzer组件,任意区间的比表面积、筛分粒度、体积分布与数量分布转化、2D堆积、筛分模拟等内容,可以被快速、准确数值求解。

PREP专有功能计算

针对PREP的特殊性,软件在未来的更新模块中,还会逐渐完善针对熔池形状模拟、熔池问题等专属计算模块

主要应用场景

PSD-PREP适配如下应用场景

PREP制粉厂商及应用

为提高某区间粉末收得率或订单要求,依据算法优化最优工艺参数,减少或免除实验成本,利于开发新合金与用户对PREP技术的掌握推广

粉末冶金与3D打印

使用PREP粉末制备粉末冶金或3D打印零件,需要依据PSD精细调教下游工艺参数,而传统测量手段的PREP粉体数据粗糙且不具有同一性

雾化技术研究

研究离心雾化的各个过程与一些关键参数的相关性,设计针对部分应用场景更好的算法。例如应用在高校与科研院所的项目执行中

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